Marlin と io.net は、機密コンピューティングを通じて分散型 AI を加速するために協力しました。この戦略的コラボレーションは、Web3 での実際の AI 導入に不可欠な、安全でスケーラブルな GPU ソリューションを開発者に提供することを目指しています。Marlin は、この画期的なニュースをソーシャル メディア プラットフォーム X を通じてコミュニティに公開しました。
分散型 AI 向けの機密コンピューティングは、開発者が現実世界で採用されるアプリケーションを構築する上で今や必要不可欠なものになりつつあります。
私たちは @ionet と提携して、これを実現するために必要なツールを提供できることを嬉しく思っています。pic.twitter.com/n7FG0GvP8p— マーリン (@MarlinProtocol) 2024年9月30日
Marlin が GPU で機密コンピューティングを拡張
AI が成長するにつれ、安全で効率的な処理の必要性が重要になってきました。大規模な AI モデルのトレーニングには、Nvidia H100 や H200 などの高性能 GPU が必要ですが、現在は Intel TDX による Trusted Execution Environments (TEE) で強化されています。この戦略的なコラボレーションにより、この組み合わせにより、AI モデルのライフサイクルを通じて機密データが保護され、開発者は知的財産を危険にさらすことなく AI を確立できるという自信が得られます。
Marlin の Oyster プラットフォームによる安全な AI トレーニングと展開
Marlin Protocol の Oyster プラットフォームは、開発者にトレーニング データとモデルの重みを保護する安全なトレーニング環境を提供します。TEE を使用すると、開発者は機密情報を公開することなく AI モデルを収益化できます。同時に、AI アプリケーションを操作するユーザーは、クエリを公開することなくモデルの整合性を検証できます。
io.net は、分散型 GPU クラスターへのオンデマンド アクセスを提供することで、このパートナーシップにおいて重要な役割を果たしています。暗号通貨マイナー、開発者、企業のグローバル ネットワークから提供されるこれらの GPU は、AI/ML 操作に不可欠です。このアクセスにより、コストが大幅に削減され、可用性が拡大し、世界中の開発者にとって GPU 容量が民主化されます。
Marlin-io.net のコラボレーションは、分散環境での AI モデルの開発と展開方法を再定義する態勢を整えています。安全で機密性の高いコンピューティング ツールを提供することで、このパートナーシップにより、開発者はデータのプライバシーと知的財産権を尊重した、世界的にアクセス可能な AI アプリケーションを構築できるようになります。