AI は web3 なしではその可能性を実現できません。 | 意見

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人工知能(AI)の破壊的な可能性の魅力を宣伝する見出しを見ると、私たちはすでに完全に自動化され分散化された未来の先端にいるかのように思われるかもしれません。しかし現実には、これは変革的な旅ではありますが、おそらく今後10年間で漸進的な旅になるでしょう。最初のアプリケーションは、サポート開発者ツールとしてAIによって構築されます。導入の次の段階では、AIが組み込まれたアプリケーションへの移行が見られます。期待できることは次のとおりです。

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組み込みAIとは何ですか?

組み込みAIは、単にアプリの制作を拡大することから、AIを機能の中核部分として使用するアプリの爆発的な増加に至るまで、AIアプリ革命の自然な発展です。ここでの違いは、これらのアプリは単にAIによって構築されているのではなく、AIを使用して独自の価値とビジネスモデルを作成していることです。

ここでは、AIによって構築されたアプリと、コア機能としてAIを備えたアプリの違いを示す3つの異なる分野の潜在的な例を示します。

AIによって構築されたeコマースアプリ:AIによって構築されたeコマースアプリには、商品リスト、フィルタリング、並べ替え用の事前定義されたテンプレートのセットが含まれている場合があります。スプレッドシートからデータを読み取ることで、製品の画像や説明をアップロードするプロセスを自動化できますが、その機能は非常に標準的であり、時間が経っても適応されない可能性があります。

AIをコア機能とするeコマースアプリ:一方、AI駆動のeコマースアプリは、機械学習アルゴリズムを使用して、ユーザーの閲覧履歴、過去の購入、さらにはソーシャルメディアでのやり取りに基づいて製品の推奨をパーソナライズする場合があります。このアプリには、顧客の質問にリアルタイムで回答できるAI駆動のチャットボットも搭載されており、顧客サービスが向上します。新しいトレンドにリアルタイムで適応できます。たとえば、人気の#TikTokmademebuyitで話題になっているものをすぐにShopifyストアに追加します。

AIによって構築されたヘルスケアアプリ:AIによって構築されたヘルスケアアプリには、予約のスケジュール設定、リマインダー、患者の記録管理などの基本機能が含まれる可能性があり、場合によっては静的データベースに基づく症状チェッカーも含まれる可能性があります。ただし、必ずしもユーザーの操作から学習したり、時間の経過とともに機能を適応させたりするわけではありません。

コア機能としてAIを備えたヘルスケアアプリ:AI主導のヘルスケアアプリでは、機械学習を使用して、年齢、ライフスタイル、病歴などのユーザー提供データに基づいて潜在的な健康リスクを予測できます。自然言語処理を使用して、症状や治療法に関するユーザーの質問を理解し、応答することができます。このアプリは、AIを使用して医療画像を解釈し、診断と治療の決定を支援することもできます。

AIによって構築された交通アプリ:AIによって構築された交通アプリは、場所と目的地に基づいてドライバーと乗客をマッチングするプロセスを自動化する可能性があります。静的アルゴリズムを使用して、到着予定時刻と運賃を計算することもできます。ただし、その機能は制限されており、時間の経過によるトラフィックパターンやユーザーの行動の変化に適応できない場合があります。

AIをコア機能とする交通アプリ:AI主導の交通アプリは、機械学習を使用して交通パターンを予測し、ルートを最適化し、さらには、異なる時間帯の異なる地域の乗車需要を予測することもあります。これにより、サービスがより効率的になり、ユーザーエクスペリエンスが向上します。さらに、アプリはAIを使用してドライバーの行動を分析し、安全性を向上させるためのフィードバックを提供できます。

AIは特定のプロセスやタスクを自動化できますが、その真の価値は、データとユーザーの対話から学習し、それに応じて機能を適応させる能力にあります。これにより、ユーザーエクスペリエンスと運用効率が大幅に向上します。

これらのそれぞれのケースにおいて、”組み込みAI”アプリは、単純にAIによって構築されたアプリと比較して、よりパーソナライズされた、効率的で適応性のあるサービスを提供する可能性があります。

web3に”組み込みAI”を導入するとどうなるのか?

ブロックチェーン技術は、デジタルコミュニティのブートストラップ、インセンティブの調整による好循環の促進、所有権の共有によるネットワーク効果の拡大において、すでにその強みを発揮しています。

これらのシステムにAIを導入すると、すでに堅牢なフレームワークにインテリジェントな自動化の層が追加され、これらの強みがさらに強化されます。

AIを効果的に活用して楽曲の量と質を向上させたかに基づいてクリエイターが報酬を受ける音楽アプリを考えてみましょう。アプリの分散所有権モデルにより、ユーザーは参加することでより多くの報酬を得ることができ、コミュニティの飛躍的な成長につながります。一方、アプリのAIコンポーネントにより、ユーザーは参加してさらに多くの作品を作成できるようになり、コンテンツの急激な成長につながります。

Web3はコミュニティ構築の拡張を促進します。AIはコンテンツ制作を簡単に拡張します。これらを組み合わせることで、迅速にスケーラブルなコミュニティによって構築された、迅速にスケーラブルなコンテンツを作成できる可能性があります。

このパートナーシップは音楽の領域を超え、より広範な社会的影響に及ぶ可能性があります。AIとWeb3の組み合わせが、必要な地域に井戸やその他のインフラを建設することできれいな水へのアクセスを拡大する世界的な慈善団体であるWaterAidの活動をどのように強化できるかを考えてみましょう。

メタバースとブロックチェーン技術を積極的に研究しているこの慈善団体は、きれいな水にアクセスできない人々と、世界中で銀行口座を持たない推定1,400,000,000人の間に強い相関関係があることを認識しています。ただし、慈善活動のデータはサイロ化されているため、他の人がそれにアクセスして行動するのは困難な場合があります。

WaterAidや他の慈善団体がデータをブロックチェーンにアップロードすれば、AIがその公開データを自動的に検索して、きれいな水へのアクセスの増加と分散型金融による金融サービスへのアクセスの増加の両方から恩恵を受ける可能性がある地域を特定することができます。

到来:”組み込みAI”アプリの爆発的増加

AIとWeb3の結合は単なる政略結婚ではありません。それはデジタル進化の次の段階を推進し、分散化を促進し、ビジネス、コミュニケーション、創造性の新しいモデルを生み出す共生関係です。

Web3コミュニティは信頼、透明性、所有権の共有に基づいて構築されており、成長とイノベーションの好循環を促進します。AIはこれらの自然な強みを強化するだけであり、これらのコミュニティの運営を強化および最適化するための高度なツールと機能を提供します。

この2つを接続すると、Web3の分散化、透明性、所有権の共有と、AIの効率性、スケーラビリティ、および分析力という、両方の長所が融合されます。

その結果、新たな分散型ビジネスモデルとテクノロジの爆発的な推進を可能にするテクノロジの原動力が誕生し、エコシステムを最終的な最終フェーズであるAIで構築する段階に推し進めることができます。