以下は、Arcium の CEO 兼共同創設者であるYannik Schrade氏によるゲスト投稿です。
人工知能に関する警告は、何年も前から懸念を抱く専門家によって一般大衆に伝えられており、迫りくる危険に対する警鐘が鳴り響いています。過去 10 年間、AI 関連のあらゆるものがほぼ指数関数的に成長し、 2030 年まで年平均成長率は37%と予測されています。また、この急速な発展を促進するために採掘 (および定期的に利用) されるデータの量により、プライバシー、知的財産、およびデータ保護の侵害に関する深刻な懸念が生じています。
私たちは、量子コンピューティング、ロボット工学、バイオテクノロジー、人工知能の飛躍的進歩によって推進される新しい時代、第 4 次産業革命に突入しています。しかし、AI が急速に進歩するにつれ、透明性、セキュリティ、信頼性を確保するシステムの必要性も高まります。ブロックチェーンは、結果に到達するまでの過程が可視化されないまま動作するブラック ボックスのように見えることが多い AI モデルの整合性を高める、分散型の検証可能なシステムを提供します。
AIの現状
AIをめぐる議論は、 DeepSeekの発売によって一変しました。中国とのつながりはすぐに警戒を呼び、モデルに組み込まれた検閲機能により、ユーザーは中国の政治問題について質問できないことがすぐに明らかになりました。しかし、DeepSeekはオープンソースなので、ユーザーは自分のデバイスでローカルに実行できます。DeepSeekをローカルで実行すると、ユーザーは自分のデータを完全に制御できるが、このプロセスを効果的に管理できる技術的または計算的リソースを持っている人はほとんどいません。このような複雑さから、プライバシーのメリットがあるにもかかわらず、ほとんどの人はローカル展開を試みようとしません。
DeepSeek のプライバシー ポリシーは不明瞭です。それはさておき、そのオープン ソースの性質により、AI のプライバシーの問題が浮き彫りになりました。昨年、米国だけで17 億件を超える侵害通知が発行されたことを考えると、AI とブロックチェーンを統合することは論理的な次のステップですが、ノードはデータを保護するのに十分でしょうか?
AIエージェントの台頭
ブロックチェーンが AI を再構築する可能性は、私たちの目の前で展開しています。分散型データ ストレージの革新、LLM の進歩、Web3 市場の成熟と進化など、重要な開発がこの変化を推進しています。これらのブレークスルーにより、ブロックチェーンと連携した AI の新しいアプリケーションと利点が生まれていますが、最近の焦点は AI エージェントに向けられています。
分散型 AI ベンチャーキャピタル DAO として運営されているElizaOSのようなエージェントは、AI エージェントが Web3 にもたらす可能性を示しています。可能性は無限大です。取引戦略とイールドファーミングを最適化する取引エージェント、AI 駆動型 NPC とダイナミックなゲーム経済、分散型マーケットプレイスを促進できるエージェントはすべて、業界に訪れる潜在的な変化と革新の波を示しています。
民間AIが知能の未来を守る
ブロックチェーンは本質的に公開台帳であるため、プライバシーに関する多くの複雑な問題が生じます。機密データの漏洩は明らかな問題ですが、特定のユースケースを考慮すると、さらに問題が生じます。AI エージェントを使用して取引戦略を自動化する場合、現状では、リバース エンジニアリングや潜在的な操作の余地が非常に大きいです。多くの場合、AI エージェントは、ユーザーに代わって取引を実行するために、秘密鍵などの機密情報にアクセスする必要があります。
これにより、セキュリティとプライバシーに関する大きな懸念が生じます。そのため、プライベート AI は譲れないものとなります。プライベート AI はこれらの問題を解消します。簡単に言えば、暗号化されたデータで AI モデルを実行できるようになります。プライバシー保護コンピューティングと AI を組み合わせることで、セキュリティ、プライバシー、信頼を必要とする新しいユースケースの流れを活用できるようになります。
プライベート AI は、オンチェーンとオフチェーンの両方で、ユーザーと機関の両方に計り知れない可能性をもたらします。DeFAI は、DeFi と AI の融合を指す用語として、今後も頻繁に登場するでしょう。プライバシーを重視した AI エージェントは、上記の複雑さを恐れることなく、誰かに代わって自動取引を可能にします。同様に、機関投資家の取引はオンチェーンで安全に実装でき、プライベート AI はオンチェーンのダークプールを強化できるため、取引戦略と注文フローが安全であり、ブロックチェーンの透明性を活用して信頼を得ることができます。
オフチェーンでは、ヘルスケアとパーソナライズされた AI に注目してください。データ保護は、ヘルスケアのイノベーションの減速の主な原因であり、それには十分な理由があります。プライベート AI は、イノベーションを促進しながら機密性を維持します。AI モデルは、機密性の高い患者データを暗号化された状態で処理できるため、完全に安全で分散化されたヘルスケア アプリケーションが可能になり、重要な健康傾向を診断または追跡する機能が大幅に拡張されます。同様に、パーソナライズされた AI モデルは、機密データを公開せずにトレーニングできるため、データの悪用や操作のリスクなしに人々の生活を向上させることができます。
プライベート AI の完全な可能性を理解するにはまだまだ多くのことが必要ですが、その使用が増えるにつれて、そのユースケースも増えていきます。プライバシーとイノベーションは密接に関係しています。
