かつてはテクノロジーの明確なトレンドと考えられていた人工知能とブロックチェーンは、急速に融合しています。これらの多様なサブセクターには、分散型エネルギーや分散型物理インフラストラクチャ ネットワークから、モデルの微調整や計算インフラストラクチャまで、あらゆるものが含まれます。

懐疑的な人の中には、今日のビジネス界で最も流行している2つのキーワードであるAIとブロックチェーンの使用を宣伝するスタートアップ企業に対して、単に両方の誇大宣伝に乗ろうとしているだけだと考えて躊躇する人もいるかもしれません。結局のところ、一部の企業がすでにAIウォッシングに取り組んでいるのであれば、さらに一歩進んでブロックチェーンも加えてみてはどうでしょうか。 

実のところ、AI とブロックチェーンの融合はマーケティング上の誇大宣伝ではありません。HashKey Capital の 2024 年上半期レポートで書いたように、AI とブロックチェーンは独自の補完関係にあり、それぞれの部分の合計よりもはるかに優れたソリューションを実現します。 

ブロックチェーンはAIのプライバシーの懸念を解決する 

ChatGPT やその他の類似ツールに毎日どれだけのデータを入力しているか想像してみてください。そして、それを毎日のアクティブ ユーザー全員と、モデル トレーニング用にテラバイト単位のデータを取り込んでいる LLM 開発者の数で掛け合わせます。つまり、世界は驚異的な量のデータを AI に託しているのです。 

したがって、GenAI はデータ侵害の主要な攻撃ベクトルとなります。たとえば、ハッカーは、ランサムウェア攻撃で個人データの漏洩を脅迫するのと同様に、従業員の GenAI ログを公開することで企業を脅迫することができます。プロンプトに入力する質問、コンテンツ、データ、機密情報の幅広さと深さを考えると、これらのログは特に機密性が高いと言えます。

幸いなことに、ブロックチェーンの重要な原則の 1 つはプライバシーです。分散化により、ユーザーは、仲介者やその他の大手プレーヤーによる審査を受ける中央集権型システムでよく見られる世間の監視から解放されます。 

この目的のために、ブロックチェーンは、ZKML、OPML、TEEML など、プライバシーを強化できるいくつかのテクノロジーを開発しました。それぞれにトレードオフがありますが、これらの実装は、データ プライバシーとモデル プライバシーの両方の向上に大きく貢献します。ブロックチェーンは、AI のセキュリティを強化することで、データ侵害の脅威を軽減するだけでなく、ユーザーに対する非常に重要な信頼感を育みます。 

ブロックチェーンはAIを持続可能にする

genAI の台頭には膨大な計算能力も必要となり、世界のエネルギーを圧迫します。より多くの個人や企業が AI を採用し、その使用事例が多様化し、マルチモーダル機能の開発など AI 自体が強力になるにつれて、これらの需要も飛躍的に増大します。 

こうした要求は企業を倫理的なジレンマに陥れます。企業は当然、AI による生産性と効率性の向上を望んでいますが、それが環境に悪影響を与えることになるとすれば、その使用を再考するかもしれません。この考え方は正しいことであるだけでなく、良いビジネスの問題でもあります。消費者の 77% は、環境や社会に責任を持つ企業を 好んでいます。

ブロックチェーンは、分散型エネルギーを通じて genAI の膨大なエネルギー需要に対応できます。分散型エネルギーは、エネルギーをローカルでインテリジェントに生産および分配することを目指しており、集中型グリッドよりも持続可能で効率的な見通しです。ブロックチェーンを使用すると、企業は効率性と環境責任のどちらかを選択する必要はありません。企業は、新しいイノベーションによって改善された世界を思い描き、その未来に向けて持続的に前進することができます。 

ブロックチェーンはAIを開放するかもしれない

AIに対する批判の1つは、その最大の恩恵が「少数」の人々の手に集中するというものです。AIから最も恩恵を受ける少数派は、OpenAIやAnthropicなどのモデル開発者と、最も多くのデータを保有するMeta、Amazon、Google、Appleなどの大手テクノロジー企業です。 

これらの批評家は、AI は他のすべての人々を犠牲にしてこれらのプレーヤーを豊かにすると主張しています。開発者は、公開データを含むデータセットでトレーニングされたとしても、モデルから直接利益を得ることができます。テクノロジー大手は、消費者に関する最も多くのデータを所有しているため、AI に関する最も収益性の高いユースケースを構築できます。

この未来は理想的ではありません。AI は、特権階級のエリートだけが最大の利益を得る金や石油のような存在であってはなりません。幸いなことに、ブロックチェーンはここでも解決策を提供できるかもしれません。ブロックチェーンは公開台帳であるため、組織はブロックチェーンを使用して、データや AI の中心となるモデルなどの情報をより簡単に共有できます。

一部の企業は、ブロックチェーンを基盤とした情報共有の傾向を活用しています。その 1 つが Carv です。Carv は、ゲーム会社や AI 会社がデータをより適切に所有、管理、収益化できるようにするモジュール式データ レイヤーです。Carv のようなブロックチェーンを活用したソリューションは、包摂性を生み出し、この革命から取り残されていた可能性のある個人や組織に AI のメリットをもたらします。

世界最大の問題 

ブロックチェーンはかつて、問題解決のためのソリューションとして批判されていました。AI の台頭により、ブロックチェーンはもはや社会の片隅にあるニッチな技術ではなくなります。ブロックチェーンは AI の課題、つまりセキュリティ リスク、エネルギー需要、潜在的な不公平性のいくつかに対処するため、両方を採用するほどの先見性を持つ企業は市場で競争上の優位性を享受し、世界は恩恵を受けるでしょう。 

企業は、データとモデルのプライバシーを確​​保しながら、世界最大の問題に取り組むことができます。この作業には計算能力が求められますが、分散型エネルギーの使用により持続可能性を向上させることができます。最後に、そして何よりも、ブロックチェーンを介した情報共有により、テクノロジーをより多くの人々に広げることができ、最終的には AI の変革力のより公平な分配が可能になります。そして、それは AI の潜在能力を最大限に引き出すために私たち全員が真剣に取り組まなければならない必須事項です。